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2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年,是“十四五”规划的谋篇之年,如何做好IT战略规划,直接关系到金融机构未来一个规划期甚至更长时间的发展。IT治理规划是企业IT战略规划最重要的内容,也是IT战略规划的关键点和难点,做好IT治理规划需要一套行之有效的方法指导。


坚持规划先行,是国开行的发展理念,IT规划对银行信息科技战略发展发挥了至关重要的作用。笔者全过程参与了国开行“十三五”IT战略规划,尤其是其中的IT治理规划编制工作。总结规划成果,最重要的是形成了一套适应于新时期发展要求的银行信息科技治理规划框架,该框架根据国内银行业务实际,对国际领先实践模型进行本地化剪裁和创新,应用效果良好,规划成果获得2016年度银保监会银行业信息科技风险管理课题研究一类成果,对国内银行做好IT战略规划具有一定的参考借鉴意义。


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关于银行IT治理规划框架

随着互联网、大数据等技术的快速发展,金融业务与IT融合程度不断加深,信息化正在从服务银行内部向推动业务创新,乃至重构服务模式演进。稳定、高效的治理体系是保证企业IT建设有序开展的重要基础,在IT治理研究过程中,面临两方面的问题:一方面,企业高层和业务人员越来越多地参与到IT建设中,系统建设模式逐步从满足单一部门需求的独立系统建设,向跨部门、跨业务条线的企业级系统建设模式转变,系统建设、组织管控的难度和复杂度不断提高;另一方面,银行IT建设领域日益细分,对各项管理活动精细度越来越高,保证IT管理领域的流程和管理要求有效衔接,平衡风险防控和管理效率的难度不断加大。


对于如何开展IT治理规划?在规划过程中应该遵循什么原则?如何有效推进落地等是各家银行在规划编制和落地过程中面临的主要问题,一套全面的IT治理能力模型,可以帮助银行定义IT治理体系,去评价自身的治理情况,以及找准问题和明确改进方向,进而把战略规划目标转换为具备现实可行性的行动方案。


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IT治理能力模型框架体系

在充分调研国内外同业机构IT治理模型框架的基础上,秉承企业级、分层设计、专业化思维理念,我们提出了全过程闭环式银行IT治理规划体系框架,包括“能力度量、找到差距、分析原因和明确行动策略”四大步骤,其核心内容是“银行IT治理成熟度度量模型和IT治理影响要素分析模型”两大模型的设计与运用。


1.银行IT治理成熟度度量模型

(1)关于模型的选择

COBIT(Control Objectives for Information and related Technology)模型是国际公认的IT管理与控制标准,已在全球100多个国家的重要组织和企业中应用。作为业界通用模型,能够全面覆盖各类银行IT治理的各个领域,且与ITIL、ISO20000等业内通用的IT治理、管理模型完全兼容,是各银行开展整体IT治理设计、评估的首选,与我们期望的能力成熟度模型最为接近。但在COBIT模型实际应用中,各家银行也面临一些共同的问题:一是COBIT涵盖IT规划和组织、系统获得和实施、交付与支持,以及信息系统运行性能监控等34个信息技术过程控制,是一个“大而全”的框架,针对性不强,各家银行在实际应用中工作难度较大;二是框架的组织体系和国内银行管理存在差异,国内银行的一个IT管理领域对应COBIT多个流程域,分析每一个IT管理领域的管理状况,都要对应分析COBIT模型的多个流程域,工作量比较大;三是COBIT模型在设计时,为了保证普适应用,文字表述宽泛,不利于操作和理解,需要根据每家银行的实际情况进行剪裁和转译。


(2)模型设计

通过深入分析COBIT模型,提出一套银行IT治理成熟度度量模型,应用于规划编制的“能力度量”,明确IT治理现状和目标,以及对规划执行效果进行评估,尤为必要。


确立基础指标:基于COBIT4.1的34个流程和COBIT5的37个标准流程能力域,进行集成归并,对有所交叉的定义信息架构和企业架构、业务创新和创新管理两个维度进行整合,形成35个基础子能力,作为度量模型的基础指标。


建立一级能力模型:原COBIT模型分类包括计划与组织(P0)、获取与实施(AI)、交付与支持(DS)和监控与评价(ME)四类,分类标准与国内银行IT管理域差异较大,该模型结合银行管理实际进行本地化提炼和归纳,建立了COBIT能力模型与国内银行IT管理域对应关系,对COBIT流程模型进行归类,形成IT管理类、系统开发类、运行服务类和数据管理类四类,作为度量模型的一级能力域。


建立12大IT基础能力:在一级能力域下,对35个基础子能力再次归类映射,形成12个IT基础能力,包括规划、架构、需求、项目、开发、运维、服务、外包、信息安全和科技风险、数据、创新和治理等,作为度量模型的主能力评估维度

通过该模型,可全面评估IT治理现状,找出存在问题和改进方向,完成第一步以问题为导向的针对性分析设计,同时也可应用于规划中期评估,对标完成情况。该模型可有效解决COBIT模型不利于操作和理解,解决与国内银行实际情况需要转译的问题。


2.银行IT治理影响要素分析矩阵

为明确制约IT能力提升的根本原因及具体举措,在充分借鉴COBIT模型能力或影响要素的基础上,总结提取出了IT治理核心能力六要素,与12大类IT基础能力形成影响分析矩阵,应用于规划编制第二步的第二步IT治理能力影响分析和第三步问题原因总结,彼此联系、相互作用,共同保证IT治理机制运转。六要素(见图3所示)具体如下。

意识和沟通:用来保证从主观思想上统一对工作的认识;


组织与责任:用来明确工作分工和职责;


流程和制度:用来约束工作任务的次序和方法;


人数和技能:用来保障足够数量和质量的人力投入到工作中;


绩效和发展:用来引导人员的行为和成长,形成反馈机制;


技术和工具:用来增强工作效率和支撑工作管理。


上述要素与12个IT基础能力形成分析矩阵,可定性或相对量化衡量各项IT基础能力的具体水平,对于相对突出的的问题,进一步通过专家法对问题定位,明确能力差距分布,分析归纳提出主要矛盾。


通过以上一系列动作,可明确制约IT能力提升的主要差距,从核心能力要素角度对现有问题定位和分析,以该矩阵分析出的关键问题为落脚点,提出具体举措和实施路线,保证规划的全面性和可落地行。


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IT治理能力模型框架应用情况

对于国开行“十三五”战略规划,我们首先研究明确了IT治理体系模型框架,然后利用该模型框架体系,开展IT治理成熟度评估,查找问题和分析改进方向,在此基础上设计IT治理蓝图,作为IT战略规划的关键内容纳入规划实施统一管控。在规划期间,又适时利用该框架对规划结果进行中期评估,及时全面反映规划落地状况,对规划有效落地发挥了重要作用。


1.信息科技治理状况评估

2015年,我们采用银行IT治理成熟度度量模型进行全面评估,通过外部专家评估、开行自评、综合评价等全方位独立打分,给出银行在12个治理领域的状况量化评价;评估得出国开行当时IT基础能力总体处于中等水平,IT治理状态距国内外领先银行有一定差距,业务IT协作水平以及专业技术资源水平比较低,是需要着力提升的治理关键点。


2.IT治理关键因素分析

通过IT治理影响要素分析矩阵,对六要素的能力差距进行总结分析,明确制约IT能力提升的主要差距分布在12个IT基础能力的21个方面,进行归类后,提出IT治理方面存在的主要问题和不足,明确了国开行IT治理的关键因素主要是在业务IT协作机制不顺畅、专业技术资源有差距、制度化自动化程度待提升三方面。


3.治理路线图设计

针对三方面关键因素,进行根因分析,梳理原因关联方,按照国开行信息化发展目标及安全可控要求,设计了包括高层沟通、业务IT融合、专业人员获取、专业能力发展、新技术驱动创新等十大举措18项治理优化具体措施,并以此为着力点,科学、合理设计实施路径,强化IT治理,提高信息化能力。


4.规划实施效果中期评价

在规划中期(2017年),利用IT治理成熟度度量模型评估规划实施效果,落地效果良好,完成了高层决策机制优化、专业人员序列建立等重大举措,信息科技治理能力显著提升,据此着重在业务IT融合和创新机制设立等方面继续加强规划落地实施指导工作。


截至2019年底,国开行2015版信息科技总体规划已得到全面有效实施,其中有关IT治理规划的设计与实施,对规划的落实发挥了重要作用。



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